Hohe Wahrscheinlichkeit Trading Strategies Review

4 Trading-Strategien, die von Trapped Trader profitieren Warum müssen wir das Konzept von Trapped Traders verstehen Was sind Trapped Traders Wir wollen Trapped Trader finden, weil Trapped Trader Geld verlieren. Wenn wir sie finden und den von ihnen geschaffenen Auftragsfluss nutzen, können wir ihr Geld von ihnen nehmen. Es gibt zwei Arten von gefangenen Händlern. Wir können leicht mit ihnen fühlen, weil irgendwann in unserem Handel waren wir auch Händler eingeschlossen. Zwei Arten von Trapped Traders 1. Gefangen in Losing Positionen Die erste Art von gefangen Trader sind in einer verlorenen Position gefangen. Was müssen sie schließlich tun? Sie müssen ihre Positionen verlassen, wie sie von ihren Stop-Loss-Aufträgen diktiert werden. 2. Ausgewonnene Positionen gefangen Die zweite Art von gefangenen Händlern wird aus Gewinnpositionen gefangen. Zum Beispiel sind Sie in einer langen Position und Preise sank und traf Ihre Stop-Loss-Order. Fast sofort, nachdem Sie gestoppt wurden, schossen die Preise wieder schnell aufwärts zu Ihrem ursprünglichen Kursziel. Was würden Sie getan haben Wahrscheinlich würden Sie nach dem Markt jagen und versuchen, in den Umzug zu bekommen. Day Trading-Strategien mit Trapped Traders Trapped Trader sind nicht ein neues Konzept im Handel. Tatsächlich gibt es viele Handelsmuster, die auf eingeschlossene Händler angewiesen sind. Wir haben die folgenden Handelsstrategien vorher überprüft. Hier werden wir die gefangenen Trader in jedem Trading-Setup darauf hinweisen. Dies ermöglicht es Ihnen, sich auf die hohe Qualität Handel Setups mit einer gesunden Menge von gefangenen Händler konzentrieren. 1. Hikkake Trading-Strategie Hikkake ist ein Insider-Bar-Fehler-Trading-Strategie. Es wartet auf einen Ausbruch einer inneren Bar zu scheitern. Dann treten Hikkake Händler herein, während die Ausbrecherhändler aus ihren Positionen herauskommen. Dieses Diagramm zeigt die verschiedenen Perspektiven der gefangenen Händler und der Hikkake-Händler. Innere Stäbe sind schmale Stäbe, die weniger Handelrisiko bedeutet. Trader lieben, ihr Risiko zu senken, und wird nicht aufgeben, ein risikoarmes Bar Breakout-Handel Setup. Was bedeutet dies für die Hikkake Trader bedeutet es mehr gefangen Trader, und eine höhere Chance auf Erfolg bedeutet. Also, was ist der erste Schritt, um hohe Wahrscheinlichkeit zu finden Hikkake Setups Finden Sie die besten innen bar Handel Setups. Dann warten, bis sie scheitern. 2. Zwei-legged Pullback in einem Trend Eine weitere bekannte Preis-Action-Trading-Strategie ist der zweibeinige Pullback in einem Trend. Das Diagramm unten zeigt die Perspektive der gefangenen Händler. Der zweibeinige Pullback beginnt mit dem Tief des Abwärtstrends. Die Macht der zwei-legged pullbacks ergibt sich aus dem Fallen von zwei Gruppen von Händlern. Dieses Diagramm zeigt nur eine Gruppe. Sie können versuchen, herauszufinden, wo die andere Gruppe der gefangenen Händler sind und wie sie in die Falle ging. (Hinweis: Sie gingen gegen den Abwärtstrend.) Das Konzept hinter diesem Setup ähnelt der Re-entry Trading-Strategie. 3. Pin Bar Trading-Strategie Die Pin-Bar geht wirklich die Distanz zu Trap-Händler durch Stoßen über eine Schaukel hoch oder unter einem Schwung niedrig. Nicht nur das, sein langer Schwanz bestätigt, dass eine schöne Falle vorhanden ist. Die besten Pin Bars sind diejenigen, die über große Schwunghöhen und schwingen Tiefs ging. Dies liegt daran, dass viele Händler geben oder verlassen ihre Trades bei großen Schaukel Höhen und Tiefen. Diese Händler, wenn gefangen, wird unsere Explosion zu Gewinnen tanken. 4. Trend Bar Failure Früher teilte ich eine einfache Preis-Aktion Handel Setup auf Trapped Trader mit unseren Newsletter-Abonnenten basiert. Seine Einfachheit macht es zu einem der vielseitigsten und effektivsten Preis Aktion Muster. (UPDATE: I) Fazit Trap Eine einfache Möglichkeit, Ihren Handel mit diesen Handelsstrategien zu verbessern, ist, Ihre Perspektive zu ändern. Denken Sie wie gefangen Händler, aber nicht wie sie handeln. Es ist nicht so schwierig, weil alle Händler, einschließlich Sie und ich, einmal gefangen waren. Sobald Sie denken, wie ein gefangener Trader, werden Sie in der Lage, die hohe Qualität Handels-Setups mit diesen 4 Trading-Strategien zu finden. Futures-und Devisenhandel enthält erhebliche Risiken und ist nicht für jeden Anleger. Ein Investor könnte potenziell alle oder mehr als die ursprüngliche Investition verlieren. Risikokapital ist Geld, das verloren gehen kann, ohne die finanzielle Sicherheit oder den Lebensstil zu gefährden. Es sollte nur das Risikokapital für den Handel verwendet werden und nur diejenigen mit ausreichendem Risikokapital sollten den Handel berücksichtigen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Indiz für zukünftige Ergebnisse. Der Inhalt der Website ist nur für Bildungszwecke. Alle Geschäfte sind zufällige Beispiele ausgewählt, um die Trading-Setups und sind nicht wirklich Trades zu präsentieren. Alle Marken gehören ihren jeweiligen Eigentümern. Wir sind nicht bei einer Regulierungsbehörde registriert, die es uns erlaubt, Finanz - und Anlageberatung zu geben. Trading Setups Review 2016 Ein einfaches Day Trading-Strategie mit Bollinger MACD Diese Day-Trading-Setup nutzt die MACD-Indikator, um den Trend und die Bollinger Bands als Trade Trigger zu identifizieren. Die MACD-Parameter sind 26 für den schnell gleitenden Durchschnitt, 12 für den langsamen gleitenden Durchschnitt und 9 für die Signalleitung. Dies sind die Standardeinstellungen in den meisten Diagrammpaketen. Die Bollinger Bands Einstellungen sind 12 für den gleitenden Durchschnitt und 2 Standardabweichungen für die Bands. Regeln für Long-Day-Trade MACD über Signalleitung und Nulllinie Platz kaufen Stop-Order an der oberen Band der Bollinger Bands Regeln für Short Day Trade MACD unterhalb der Signalleitung und Nulllinie Platz verkaufen Stopp-Reihenfolge an der unteren Band der Bollinger Band Winning Trade MACD In seinem Artikel verwendete Markus Heitkoetter den Trading-Zeitrahmen von 4500 Ticks für S s einen Blick auf diesen Handel im Detail. Wir hatten den stärksten Stierlauf des Tages hier. Jedoch fiel dieses höhere Hoch mit einem niedrigeren Hoch auf dem MACD-Histogramm zusammen. Das nennen wir eine bärische Divergenz. Ein Warnzeichen für die Umkehrung. Diese bärische Divergenz ist ein hervorragender Kontext für kurze Trades. Hier fielen die Preise und MACD bewegte sich sowohl unter die Nulllinie als auch die Signalleitung. Das war unser Stichwort für einen Abwärtstrend. Ein Verkaufsstopp-Auftrag wurde an der unteren Bollinger Band platziert, um einen kurzen Handel vorwegzunehmen. Nachdem ein Abwärtstrend von der MACD bestätigt wurde, bildete sich ein bulliger Außenstab, der jedoch wenig Nachfolge hatte. Dies war der letzte bullische Versuch, bevor die Preise weiter sanken. Schließlich, als die Preise durch die untere Bollinger Band drängten, wurde unsere Verkaufsstopp-Order ausgelöst. Und wir haben einen Sieger. Losing Trade MACD Wie das erste Diagramm ist dies ein 4500-Tick-Diagramm der S s Brechen dieser nach unten und versuchen zu verstehen, was los war. Der Tag begann verstopft, wie die zunehmenden Schwänze und kleinere Körper auf jedem Leuchter gezeigt. Die Verengung der Bollinger-Banden war ein weiterer Indikator dafür, dass die Volatilität sank. Eine Überlastung führt zwangsläufig zu einem Ausbruch. Die drei aufeinanderfolgenden roten Balken waren der Ausbruch aus der Überlastung. Gleichzeitig bestätigte MACD einen Abwärtstrend für uns und wir traten kurz bei der unteren Bollinger Band ein. (Roter Pfeil). Der Tiefschuß löste jedoch einen niedrigeren Tiefstand aus, der nicht durch den Impuls des MACD-Histogramms unterstützt wurde. Das war eine bullische Divergenz, die uns davor warnte, diesen Handel zu nehmen. Letztendlich, dieser Ausbruch nach unten entpuppte sich als eine morgendliche Fälschung Umkehrung. Wir traten am niedrigsten Tag ein. Was könnte schlimmer sein (nicht mit einem Stop könnte schlimmer sein.) Review Ein Simple Day Trading-Strategie mit Bollinger und MACD Mit nur zwei Indikatoren und zwei einfachen Schritten, ist dies in der Tat eine einfache Day-Trading-Strategie. Ich habe es auf verschiedenen Zeitrahmen versucht und fand diesen Tag Trading-Strategie überraschend robust, wie das, was Markus Heitkoetter in seinem Artikel behauptet. Durch die Forderung, dass die MACD nicht nur oberhalb ihrer Signalleitung, sondern auch ihrer Nulllinie steigt, ist diese Tageshandelsstrategie in der Lage, kurzlebige Intraday-Trends zu lokalisieren. Diese Anwendung von MACD unterscheidet sich stark von Gerald Appels ursprünglichem Basis-MACD-Handel. Wenn Sie sich auf höchstwahrscheinliche Geschäfte beschränken möchten. Nehmen Trades erst, nachdem MACD zuerst die Nulllinie überschritten hat. Dies hält Sie in frischen Trends und nicht die reifenden diejenigen, die eher zurückzukehren sind. Es gibt eine wichtige Einschränkung über die Exit-Strategie. Ich folgte nicht der von Markus Heitkoetter empfohlenen Exit-Methode, da ich die Dinge einfach halten wollte. Grundsätzlich benutzte er einen bestimmten Prozentsatz der durchschnittlichen täglichen Reichweite der letzten sieben Handelstage, um seine Stop - und Zielgröße zu bestimmen. Es ist ein solider Ansatz auf der Grundlage der Volatilität, aber es erhöht die Anzahl der Parameter beteiligt. Sie müssen wählen, wie viele Tage in Ihre durchschnittliche Trading-Bandbreite und die Prozentsätze für Ihre Stop-und Zielgrößen. Sie müssen auch sicherstellen, dass diese Parameter mit Ihrem Handelszeitrahmen übereinstimmen. Wie das, was Markus Heitkoetter betont, aktualisiert er die Tick-Einstellung für die Instrumente, die sie regelmäßig handeln, um Veränderungen der Marktvolatilität zu berücksichtigen. So, es sei denn, Sie sind in der Lage zu halten mit der Anpassung dieser Parameter, möchten Sie vielleicht eine einfachere Möglichkeit, Ihren Handel zu verlassen. Futures-und Devisenhandel enthält erhebliche Risiken und ist nicht für jeden Anleger. Ein Investor könnte potenziell alle oder mehr als die ursprüngliche Investition verlieren. Risikokapital ist Geld, das verloren gehen kann, ohne die finanzielle Sicherheit oder den Lebensstil zu gefährden. Es sollte nur das Risikokapital für den Handel verwendet werden und nur diejenigen mit ausreichendem Risikokapital sollten den Handel berücksichtigen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Indiz für zukünftige Ergebnisse. Der Inhalt der Website ist nur für Bildungszwecke. Alle Geschäfte sind zufällige Beispiele ausgewählt, um die Trading-Setups und sind nicht wirklich Trades zu präsentieren. Alle Marken gehören ihren jeweiligen Eigentümern. Wir sind nicht bei einer Regulierungsbehörde registriert, die es uns erlaubt, Finanz - und Anlageberatung zu geben. Trading Setups Review 2016 MetaTrader Expert Advisor Probability Tools für eine bessere Forex Trading Um erfolgreich zu sein, müssen Forex-Händler die grundlegende Mathematik der Wahrscheinlichkeit kennen. Schließlich ist es schwierig, Gewinne zu erzielen und zu halten, ohne zuerst die Fähigkeit zu haben, die Zahlen zu verstehen und zu messen. Viele Händler verwenden eine Kombination von Black-Box-Indikatoren zu entwickeln und zu implementieren Handelsregeln. Doch der Unterschied zwischen einem guten Händler und einem großen ist sein oder ihr Verständnis der Metriken und Methoden für die Berechnung der Leistung und Gewinne. Wahrscheinlichkeit und Statistiken sind der Schlüssel zum Entwickeln, Testen und Profitieren vom Devisenhandel. Durch das Wissen einiger Wahrscheinlichkeitstools ist es für Händler einfacher, die Handelsziele mathematisch festzulegen, effektive Handelsstrategien zu erstellen und zu betreiben und die Ergebnisse zu bewerten. Es ist hilfreich, um die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistiken für den Devisenhandel zu überprüfen. Durch das Verständnis der Mathematik der Wahrscheinlichkeit, Sie ll kennen die Logik von mechanischen Handelssysteme und Experten Berater (EA) verwendet. Normalverteilung Das grundlegendste Werkzeug der Wahrscheinlichkeit im Devisenhandel ist das Konzept der Normalverteilung. Die meisten natürlichen Prozesse sollen normal verteilt sein. Eine gleichmäßige Verteilung impliziert, daß die Wahrscheinlichkeit, daß eine Zahl irgendwo auf einem Kontinuum liegt, ungefähr gleich ist. Dies ist die Art der Verteilung, die sich aus der künstlichen Ausbreitung von Objekten so gleichmäßig wie möglich über einen Bereich mit einem gleichmäßigen Abstand zwischen ihnen führen würde. Jedoch wird anstelle einer einheitlichen Verteilung ein Währungspaar s Preis wahrscheinlich in einem bestimmten Gebiet zu einem bestimmten Zeitpunkt gefunden werden. Dies ist seine normale Verteilung, und die Wahrscheinlichkeit Werkzeuge können eine Annäherung von zeigen, wo dieser Preis wahrscheinlich zu finden ist. Normale Verteilung bietet Forex Trader Vorhersagekraft in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Währungspaar Preis ein bestimmtes Niveau während eines bestimmten Zeitrahmens erreichen wird. Computer verwenden einen Zufallszahlengenerator, um die Mittelwerte (Mittelwerte) der Devisenpreise zu berechnen, um ihre Normalverteilung zu bestimmen. Wenn eine große Anzahl von Musterpreisen überprüft wird, bildet die Normalverteilung die Form einer Glockenkurve, wenn sie graphisch dargestellt wird. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve sein. Die Regeln der einfachen Mittelwerte sind für Händler hilfreich, doch bieten die Regeln der normalen Verteilung eine bessere Vorhersagekraft. Zum Beispiel kann ein Trader berechnen, dass die durchschnittliche tägliche Kursbewegung eines Forex-Paares etwa 50 Pips beträgt. Dennoch kann die normale Verteilung dem Händler auch die Wahrscheinlichkeit mitteilen, dass eine bestimmte Tageskursbewegung zwischen 30 und 50 Pips oder zwischen 50 und 70 Pips fallen wird. Nach den Regeln der Normalverteilung und der Standardabweichung werden etwa 68 der Proben innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwertes (Durchschnitt) gefunden, und etwa 95 werden innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts gefunden. Schließlich gibt es eine 99,7 Wahrscheinlichkeit, dass die Stichprobe innerhalb von drei Standardabweichungen des Mittelwerts liegen wird. Normale Verteilungs - und Standardabweichungsfunktionen in Expertenberatern (EA) und Handelssystemen helfen Forex-Händlern, die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass sich die Preise während eines bestimmten Zeitraums um einen bestimmten Betrag verschieben können. Dennoch sollten die Händler vorsichtig sein, wenn sie das Konzept der normalen Verteilung allein für Zwecke des Risikomanagements verwenden. Obwohl die Wahrscheinlichkeit eines seltenen Ereignisses (wie etwa eine Preisverringerung von 50) gering ist, können unvorhergesehene Marktfaktoren die Möglichkeit viel höher machen, als es bei normalen Verteilungsberechnungen auftritt. Die Zuverlässigkeit der Analyse hängt von der Quantität und Qualität der Daten ab. Bei der Modellierung der Normalverteilungskurven sind die Menge und die Qualität der Eingangspreisdaten sehr wichtig. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve sein. Um Rechenfehler zu vermeiden, die aus unzureichenden Daten resultieren, ist es wichtig, daß jede Berechnung auf mindestens dreißig Proben basiert. Für das Testen einer Forex-Trading-Strategie durch Schätzen der Ergebnisse von Sample Trades muss der Systementwickler mindestens 30 Trades analysieren, um statistisch zuverlässige Rückschlüsse auf die getesteten Parameter zu erhalten. Ebenso sind die Ergebnisse aus einer Studie von 500 Trades zuverlässiger als diejenigen aus einer Analyse von nur 50 Trades. Dispersion und mathematische Erwartung, um das Risiko zu schätzen Für Forex-Händler sind die wichtigsten Merkmale einer Verteilung ihre mathematische Erwartung und Dispersion. Mathematische Erwartung für eine Reihe von Trades ist einfach zu berechnen: Fügen Sie einfach alle Handelsergebnisse und teilen Sie diese Menge durch die Anzahl der Trades. Wenn das Handelssystem rentabel ist, dann ist die mathematische Erwartung positiv. Wenn die mathematische Erwartung negativ ist, verliert das System im Durchschnitt. Die relative Steilheit oder Ebenheit der Verteilungskurve wird durch Messen der Streuung oder Streuung von Preiswerten im Bereich der mathematischen Erwartung gezeigt. Typischerweise wird die mathematische Erwartung für einen beliebig verteilten Wert als M (X) beschrieben. Die Dispersion kann als D (X) M (XM (X) 2 definiert werden, und die Quadratwurzel der Dispersion wird als Standardabweichung bezeichnet, die in mathematischer Kurzschrift als sigma () dargestellt wird Management in Devisenhandelssystemen Je höher der Wert der Standardabweichung ist, desto höher ist der potenzielle Drawdown und desto höher das Risiko. Je niedriger der Wert für die Standardabweichung, desto niedriger der Drawdown beim Handel des Systems. Beispielsweise ist unten eine Stichprobenrisikobewertung für einen Test eines Devisenhandelssystems: Trade Number X (Trade Gain oder Loss) Im obigen Beispiel, basierend auf der Mindestanzahl von dreißig Trades für eine adäquate Stichprobe, ist es wichtig zu beachten, dass Ist die mathematische Erwartung positiv, so dass die Forex Trading-Strategie ist in der Tat profitabel. Allerdings ist die Standardabweichung hoch, so dass, um jeden Dollar zu verdienen der Händler riskiert eine viel größere Menge dieses System trägt erhebliches Risiko. Hier ist der Rest der Math: Um die mathematische Erwartung für diese Gruppe von Trades zu ermitteln, addieren Sie alle Trades Gewinne und Verluste, dann dividieren durch 30. Dies ist der Mittelwert M (X) für alle Trades. In diesem Fall entspricht sie einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel. Bislang sieht das System vielversprechend aus. Als Nächstes wird zur Berechnung der Standardabweichung der Dispersion der überdurchschnittliche Wert 4.26 von den Ergebnissen jedes Handels subtrahiert, dann wird er quadriert und die Summe aller Quadrate addiert. Die Summe wird durch 29 dividiert, das ist die Gesamtzahl der Trades minus 1. Unter Verwendung der oben angegebenen Formel für Dispersion von (X) M (XM (X) 2, hier sa Überprüfung der Berechnung aus dem ersten Handel in unserem Beispiel : Handel 1: -17,08 4,26 -21,34 und (-21,34) 2 455,39 Für jeden Handel in der Testreihe wird die gleiche Berechnung durchgeführt. In diesem Beispiel entspricht die Dispersion über der Serie 9,353,62 und per Definition ihrer Quadratwurzel gleich dem Standard Abweichung (), die in diesem Fall 96,71. So sieht der Devisenhändler, dass das Risiko für dieses bestimmte System ist ziemlich hoch: Die mathematische Erwartung ist zwar positiv, mit einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel, doch die Standardabweichung ist hoch, wenn Dass der Trader etwa 96,71 für jede Gelegenheit riskiert, um 4,26 im Gewinn zu verdienen. Dieses Risiko kann akzeptabel sein, oder der Händler kann wählen, um das System auf der Suche nach geringerem Risiko zu ändern. Z-Score Darüber hinaus Die Risikobereitschaft eines bestimmten Handelssystems, können Forex-Händler auch Normalverteilung und Standardabweichung verwenden, um die Z-Punktzahl zu berechnen, die angibt, wie oft profitable Trades in Bezug auf verlorene Trades auftreten werden. Während des Prozesses der Entwicklung eines gewinnenden Devisenhandelssystems, fragt sich der Trader, wie viele der gewinnbringenden Geschäfte während des Tests gesehen wurden zufällig, und wie viele aufeinander folgende verlieren Trades muss geduldet werden, um gewinnende Trades zu erreichen. Nehmen wir beispielsweise an, dass der durchschnittliche erwartete Gewinn aus einem gegebenen Devisenhandelssystem viermal geringer ist als der erwartete Verlustbetrag aus jeder Stop-Loss-Order, die beim Handel mit diesem System ausgelöst wird. Einige Händler können davon ausgehen, dass das System über die Zeit gewinnen wird, solange es einen Durchschnitt von mindestens einem gewinnbringenden Handel für jeden vier verlieren Trades gibt. Doch je nach der Verteilung der Gewinne und Verluste, während der realen Welt Handel kann dieses System zu tief ziehen, um in der Zeit für den nächsten Sieger zu erholen. Normalverteilung kann verwendet werden, um eine Z-Punktzahl zu generieren, die manchmal auch als Standardwert bezeichnet wird, so dass Händler nicht nur das Verhältnis von Gewinnen zu Verlusten abschätzen können, sondern auch, wie viele Gewinne / Verluste wahrscheinlich nacheinander auftreten werden. Ein positiver Z-Wert repräsentiert einen Wert über dem Mittelwert, und ein negativer Z-Wert repräsentiert einen Wert unter dem Mittelwert. Um diesen Wert zu erhalten, subtrahiert der Trader den Populationsmittelwert von einem einzelnen Rohwert, dividiert dann die Differenz durch die Populationsstandardabweichung. Die Basisnormalwertberechnung für eine mit x bezeichnete rohe Punktzahl ist: Wo ist die Populationsmitte und ist die Populationsstandardabweichung. Es ist wichtig zu verstehen, dass die Berechnung der Z-Punktzahl erfordert, dass der Händler die Parameter der Bevölkerung, nicht nur die Merkmale einer Probe aus dieser Population kennen. Z stellt den Abstand zwischen dem Populationsmittel und dem Rohwert dar, ausgedrückt in Einheiten der Standardabweichung. Für eine Devisenhandel System: ZN x (R 0,5) P / (P x (PN) / (N 1) N ist die Gesamtzahl der Trades während einer Serie R ist die Gesamtzahl der Serie von gewinnen und verlieren Trades P Entspricht 2 x W x LW ist die Gesamtzahl der Gewinntransaktionen während einer Serie L ist die Gesamtzahl der verlierenden Trades während einer Serie Einzelne Serien können durch eine aufeinanderfolgende Sequenz von Plusen oder Minus (zB oder) dargestellt werden So kann Z eine Bewertung vornehmen, ob ein Devisenhandelssystem on-target operiert oder wie weit es ausgeschaltet ist. Ebenso wichtig kann ein Trader Z-Score verwenden, um festzustellen, ob ein Handelssystem weniger enthält Oder größerer Reihe von Gewinnern und Verlierern als erwartet aus einer zufälligen Folge von Trades Mit anderen Worten, ob die Ergebnisse von konsekutiven Trades voneinander abhängig sind. Wenn die Z-Punktzahl nahe 0 ist, dann ist die Verteilung der Handelsergebnisse nahe der Normalität Das Ergebnis einer Sequenz von Trades kann auf eine Abhängigkeit zwischen den Ergebnissen dieser Trades hindeuten. Dies liegt daran, dass ein normaler Zufallswert von dem Mittelwert um nicht mehr als drei Sigma (3 x) mit einer Sicherheit von 99,7 abweicht. Ob der Z-Wert positiv oder negativ ist, wird den Händler über die Art der Abhängigkeit informieren: Ein positiver Z-Wert zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein Verlierer folgt. Und positives Z zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein weiteres profitables folgen wird, und einem Verlierer wird ein weiterer Verlust folgen. Diese beobachtete Abhängigkeit ermöglicht es dem Forex Trader, die Positionsgrößen für einzelne Trades zu variieren, um das Risiko zu steuern. Sharpe Ratio Das Sharpe Ratio oder Lohn-zu-Variabilitäts-Verhältnis ist eines der wertvollsten Werkzeuge für Forex Trader. Wie bei den oben beschriebenen Methoden beruht sie auf der Anwendung der Konzepte der Normalverteilung und der Standardabweichung. Es gibt Händler eine Methode, um die Performance eines Handelssystems durch die Anpassung für das Risiko zu überprüfen. Der erste Schritt besteht darin, die Halteperiodenrenditen (HPR) zu berechnen. Beispielsweise hat ein Handel, der zu einem Gewinn von 10 führte, einen HPR, der als 1 0,10 1,10 berechnet wurde, während ein Handel, der 10 verliert, als 1 0,10 0,90 berechnet wird. Ebenso kann HPR berechnet werden, indem die Nachhandelsbilanzsumme durch die vorherige Handelsmenge dividiert wird. Die durchschnittliche Halteperiodenrendite (AHPR) wird dann berechnet, indem alle Einzelperiodenrenditen addiert werden und dann durch die Anzahl der Trades dividiert wird. AHPR selbst erzeugt ein arithmetisches Mittel, das die Performance eines Devisenhandelssystems im Laufe der Zeit nicht richtig einschätzen kann. Stattdessen lässt sich die Investitionseffizienz eines Handelssystems stärker einschätzen, indem die Sharpe Ratio verwendet wird, die zeigt, wie sich AHPR abzüglich der risikofreien Rate der langfristigen Anlageerträge auf die Standardabweichung des Handelssystems bezieht. Sharpe Ratio AHPR (1 RFR) / SD Wenn AHPR die durchschnittliche Haltedauer ist, ist RFR die risikofreie Rendite aus sicheren Anlagen wie Bankzinssätzen oder langfristigen T-Bondraten und SD ist die Standardabweichung . Da mehr als 99 aller zufälligen Werte in einem Abstand von 3 um den Mittelwert von M (X) für ein gegebenes Handelssystem fallen, je höher der Sharpe Ratio ist, desto effizienter ist das Handelssystem. Wenn beispielsweise das Sharpe-Verhältnis für normalverteilte Handelsergebnisse 3 ist, zeigt dies an, dass die Wahrscheinlichkeit eines Verlusts weniger als 1 pro Handel beträgt, gemäß der 3-Sigma-Regel. Die Konzepte der Normalverteilung, Dispersion, Z-Score und Sharpe Ratio sind bereits in den Logarithmen von EAs und mechanischen Handelssystemen enthalten und ihre Nützlichkeit ist für die meisten Händler unsichtbar. Doch durch das Wissen, wie diese grundlegenden Wahrscheinlichkeitstools funktionieren, können Forex-Händler ein tieferes Verständnis davon haben, wie automatisierte Systeme ihre Funktionen ausführen und dadurch die Wahrscheinlichkeit des Gewinnens von Trades erhöhen. Sind Sie derzeit mit Wahrscheinlichkeitstools, um Ihre eigene Chance für den Erfolg zu erhöhen